在线轮廓检测系统
图像识别技术在制造领域有着广泛应用并已经取得了长足发展，目前的传统图像识别和检测方式存在操纵复杂、速度慢、周期长的问题。在包括辗压成形在内的现代智能制造要求下，对应的在线图像检测识别和实时反馈技术还存在相当的技术难点。这主要是由于工件在快速连续制造过程中具有很高的运动速度，以辊压成形为例，速度大于3m/s，这给图像捕捉和识别带来了很大的困难，同时反馈信息要在快速条件下实时反馈给产线执行系统也面临极大的挑战。
深思有形在智能制造示范线上工件的三维轮廓的在线识别与检测算法方面实现了技术突破，生产线的智能测量节点可快速构建工件截面轮廓，精密测量工件尺寸，并将算法轻量化、可移植，在满足5G通信条件下各智能测量节点的高速处理速度，为包括辊压成形在内的快速连续制造模式提供一种新型的检测手段，具有大量程、非接触、直观、快速及精度高等优点。
